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R (R Core Team, 2015) ist die freie Statistiksoftware und auch für seine umfangreichen Möglichkeiten zur Erzeugung von Abbildungen bekannt. Abbildungen sind ein nützliches Hilfsmittel bei der (explorativen) Datenanalyse und stellen einen wichtigen Teil der Ergebnispräsentation dar. Wir behandeln theoretisch und in praktischen Übungen u. a.
- Abbildungen zur Stichprobenbeschreibung (z. B. Boxplots, dot plots, Balkendiagramme),
- Abbildungen zur Prüfung statistischer Voraussetzungen wie Normalverteilung (z. B. Q-Q-Plots),
- Abbildungen im Regressionskontext (z. B Streudiagramme, Regressionsgeraden und -kurven) und
- Abbildungen zur Hypothesenprüfung (z. B. Konfidenzintervalle).
Wir verwenden dazu hauptsächlich das R-Paket ggplot2 (Wickham, 2009).
Zielgruppe: Alle Interessierten. Vorkenntnisse in Statistik und R sind hilfreich, aber nicht notwendig. Anpassungen an vorhandene Kenntnisse und Probleme sind nach Absprache möglich.
Preis: Auf Anfrage